Offres d'emploiEntreprisesTestsBlogJe recruteS'inscrireConnexion
en
en
Accueil>Tests>Questions>Ingénieur IA

43 questions d'entretienpour Ingénieur IA (2026)

Testez vos connaissances techniques avant un entretien pour Ingénieur IA avec 43 questions corrigées. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

ou
Technologie
Métier
QCM
Trier par
Les plus récentes
Les plus populaires
Dernier commentaire
Filtrer par
Publiées
42
En cours de validation
1
43 questions
Intermédiaire
21 votes1636 passages0 commentaire

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Data Scientist
Machine Learning
missing data
Martinle 4 avr. 2022
Intermédiaire
12 votes1589 passages0 commentaire

Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.

Data Scientist
Machine Learning
hyperparameters
model
Martinle 15 mars 2022
Intermédiaire
12 votes1481 passages0 commentaire

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Data Scientist
Machine Learning
missing data
Martinle 4 avr. 2022
Facile
12 votes1127 passages0 commentaire

Quelle est la valeur du seuil de décision utilisé avec la régression logistique dans Scikit-learn?

Data Scientist
scikit-learn
threshold
logistic regression
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Difficile
8 votes1455 passages
2 commentaires

Quelles sont les différences/similarités entre une fonction de perte, une fonction d'erreur et une fonction de coût?

Data Scientist
Machine Learning
loss function
error function
cost function
Martinle 15 mars 2022
Très facile
7 votes1501 passages0 commentaire

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Data Scientist
Machine Learning
overfitting
Martinle 15 mars 2022
Très facile
7 votes1361 passages0 commentaire

Clustering est un processus d'apprentissage automatique non supervisé qui vise à découvrir automatiquement des regroupements naturels dans les données d'entrée. Lorsque cette méthode est utilisée, le développeur peut choisir le nombre de groupes qu'il souhaite créer.

Data Scientist
Machine Learning
unsupervised learning
Martinle 15 mars 2022
Intermédiaire
6 votes1384 passages0 commentaire

Comment évaluer les performances d'un modèle de clustering?

Data Scientist
Machine Learning
metrics
clustering
Martinle 15 mars 2022
Facile
5 votes1517 passages0 commentaire

Donné un jeu de données, quels éléments vous aideront à choisir quel modèle / méthode d'apprentissage automatique utiliser pour créer un modèle efficace?

Data Scientist
Machine Learning
data
model
Martinle 15 mars 2022
Difficile
5 votes1425 passages0 commentaire

Quelles des affirmations suivantes sont vraies lorsqu'on considère le stacking?

Data Scientist
Machine Learning
ensemble
Martinle 15 mars 2022
Facile
5 votes1416 passages0 commentaire

Afin d'obtenir de bons résultats lors de la mise en œuvre de l'apprentissage profond, il faut préparer ses données avant de les utiliser. Quelle action doit être effectuée lors de cette préparation?

Data Scientist
Machine Learning
data
preprocessing
Martinle 15 mars 2022
Très facile
5 votes1356 passages0 commentaire

Comment définir l'apprentissage supervisé ? Dans l'apprentissage supervisé, la machine entraîne le modèle à l'aide d'un ensemble de données d'apprentissage étiquetées.

Data Scientist
Machine Learning
supervised learning
Martinle 15 mars 2022
Difficile
5 votes1077 passages0 commentaire

Comment obtenir la taille d'un tableau en scikit-learn

Data Scientist
scikit-learn
numpy
array
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
4 votes1433 passages1 commentaire

Quelles sont les actions suivantes qui peuvent être utilisées lors du prétraitement des données lors de la réalisation d'une régression ou d'une classification?

Data Scientist
Machine Learning
data
preprocessing
Martinle 13 déc. 2023
Intermédiaire
4 votes1431 passages0 commentaire

Laquelle des affirmations suivantes est vraie lorsqu'on considère l'apprentissage automatique?

Data Scientist
Machine Learning
artificial intelligence
computer science
Martinle 15 mars 2022
Facile
4 votes1023 passages1 commentaire

Reshaper un tableau 2x4 en un tableau 2x2x2 en scikit-learn

Data Scientist
scikit-learn
numpy
reshape
Auteur anonymele 30 janv. 2023
Très facile
4 votes1021 passages0 commentaire

Le choix des centres des clusters initiaux n'a aucun impact sur le résultat final de l'algorithme K-Means.

Data Scientist
scikit-learn
k-means
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
3 votes1437 passages0 commentaire

Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?

Data Scientist
Machine Learning
deep learning
artificial intelligence
Martinle 15 mars 2022
Difficile
3 votes1433 passages0 commentaire

Comment définir l'apprentissage par renforcement ? Sélectionnez la phrase qui définit le mieux cette méthode d'apprentissage.

Data Scientist
Machine Learning
reinforcement learning
Martinle 4 avr. 2022
Facile
3 votes1060 passages
1 commentaire

Accéder à la valeur située dans la cinquième ligne et la troisième colonne de df.

Data Scientist
scikit-learn
dataframe
indexing
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Tests de la catégorie Ingénieur IA